Поведенческие факторы в Яндекс. Нюансы работы фильтра, о которых должен знать каждый вебмастер. Поведенческие и коммерческие факторы ранжирования Увеличиваем продолжительность сессии

Если какой-то из этих элементов отсутствует, то вывести сайт в топ вряд ли получится. Это три самых важных фундаментальных вещей для сайта.

1. История появления поведенческих факторов

Влияние поведенческих факторов на ранжирование в Яндексе впервые было замечено в конце 2010 года. В то время, лишь малая часть оптимизаторов знала про эта и могла легко вывести любой сайт в топ без закупки ссылок . В то время многие даже не поверили в то, что существует другие факторы ранжирования, поскольку тогда ссылки рулили как никогда. Все закупали их в массовых количествах.

Весной 2011 года об поведенческих факторах знали уже многие, поэтому участились случаи их накрутки. Яндекс не мог смотреть на это все с закрытыми глазами, поэтому летом 2011 ввел специальный фильтр, который выкидывал сайты из топа с накрученными поведенческими факторами месяца на 2-3. На этом "халявная" возможность продвинуть сайт в топ закончилась. После этого к накрутке ПФ стали подходит гораздо аккуратней.

2. Список поведенческих факторов

Какие характеристики/метрики входят в список поведенческих факторов? Об этом ходят слухи и легенды в мире SEO. Давайте рассмотрим, что, скорее всего, влияет и что вообще можно измерить в поведении пользователей.

2.1. Среднее время на сайте

Среднее время на сайте считается одним из важных показателей ПФ. По сути это значение показывает сколько посетитель был на ресурсе. Однако не всегда большое время является хорошим показателем. Но чаще всего все же чем больше времени посетитель находится на сайте, тем лучше.

За этим показателем можно легко отслеживать через Метрику (счетчик от Яндекса).

Бывают случаи, когда пользователь открыл вкладку и ушел по своим делам (например, ему позвонили или у него активна другая вкладка). Счетчик времени идет, но по факту это "фейк". Поисковые системы знают эти нюансы и естественно такое время не будет учтено в положительную сторону, несмотря на то, что в метрике будет показано 10 минут проведенные на одной странице. Для детального анализа поведения стоит анализировать данные с "Вебизора" (полное описание сессии одного пользователя).

2.2. Показатель отказов

5.5. Анализ статистики

Установите Яндекс Метрику на сайт и посмотрите через некоторое время, как ведет себя пользователь на Вашем сайте. Возможно, в местах где пользователь проявляет наибольшую активность (большое число кликов) стоит поставить какие-то полезные ссылки.

Анализируя метрику, найдите те страницы где показатель отказов высокий. Далее стоит поработать с контентом на этой странице, либо добавить какие-то ссылки на другие похожие темы и т.д. Что конкретно менять нужно думать и решать Вам. Главное то, что нужно что-то делать с такими страницами, поскольку они портят репутацию сайта.

Сайт с плохими поведенческими факторами не сможет долго продержаться в топе выдачи. Поэтому работайте над сайтом, старайтесь сделать его удобным для пользователя.

ПФ — это самый явный тренд в современном SEO и действительно фундаментальное понятие в продвижении сайта. Сегодня дело обстоит так: вряд ли вы добьётесь высокой посещаемости сайта, если у вас плохие ПФ.

Довольно известный блоггер Арбайтен так и вовсе утверждает, что сайты продвигаются исключительно поведенческими факторами.

Чтобы получить максимальный эффект от знания темы, сначала определимся, что это вообще такое.

Что такое поведенческие факторы

Поведенческие факторы (сокращенно ПФ) — это действия пользователей, которые учитываются при ранжировании. То есть необязательно это только их действия на вашем сайте — учитывается и то, что юзер делает, к примеру, на выдаче поисковика. Еще нормальное определение в видео:

Особенно высоко влияние поведенческих факторов ранжирования для продвижения по высокочастотным запросам и для борьбы на первых страницах выдачи. Именно поэтому по низкочастотникам еще можно продвинуться, прописав ключ в тайтле. Или переместиться с 80 на 40 место по запросу, просто поправив текст на странице. А уж чтобы получать топ-3, надо работать над сабжем.

Виды ПФ

ПФ делятся на три основные группы — кликовые, хостовые и источники трафика.

Кликовые

Кликовые поведенческие факторы — это те, которые совершаются на выдаче поисковика. Три самых основных из них:

• CTR — кликабельность вашего сниппета. Если на описание вашего сайта кликают больше, чем на описания конкурентов — это учитывается поисковой системой как хороший знак. Причем CTR считается только для тех сайтов, у которых достаточно трафика. Для всех остальных используется условный CTR (CTR по умолчанию) – он примерно на уровне 10 места в выдаче, так что сайты без трафика могут особо не тратить время на улучшение этого фактора.
• Последний клик в выдаче. Если после вашего сайта пользователь не вернулся на выдачу — высока вероятность, что он нашел ответ у вас, а значит, ваш сайт действительно хорош.
• Единственный клик в выдаче. Это вообще стопроцентное попадание.

Дискуссионным является вопрос, для всех ли сайтов данные факторы одинаково важны. Ведь есть такое понятие как казуальный интерес, когда пользователь смотрит очень много сайтов, чтобы скоротать время и не ищет что-то определенное. Согласитесь, это радикально отличается от ситуации, когда он ищет конкретный товар.

ПФ в Яндексе — это всего лишь часть алгоритма Матрикснет, который имеет важнейшую роль в формировании выдачи и учитывает особенности тематике. Не факт, что если вы на своем сайте уменьшите показатель отказов до нуля, то он взлетит. Может быть, в вашей тематике 50% отказов — это норма. Вот в этом и превосходство Матрикснета над глупыми сеошниками. Думайте головой, вживайтесь в тему, ставьте себя на место пользователя.

Наконец, есть еще такая вещь, как вес клика. То есть если пользователь сделал 100 кликов в выдаче, то, естественно, каждый из них будет цениться гораздо меньше, чем один клик юзера, который кликнул всего раз.

Не исключено, что Яндекс учитывает данные, о которых вы даже не задумываетесь. Например, переход в другую поисковую систему (обычно кнопки для этого действия имеются под пагинацией в выдаче).

Основной способ улучшения кликовых ПФ – работа со сниппетами. Чем больше кликов и заходов на сайт, тем лучше. Кликовые факторы мощнее и важнее других.

Хостовые

Здесь учитывается все, что происходит на вашем сайте. Наиболее важны здесь:

• Общая количество посетителей сайта
• Показатель отказов
• Наличие «ядра» аудитории, коммьюнити
• Вернувшиеся посетители
• Глубина просмотра (среднее количество просмотренных страниц в рамках сессии)
• Время, проведенное на странице
• Среднее время, проведенное на сайте
• Активные действия (заполнения форм, комментарии и так далее)

Один из способов улучшения – увеличение скорости загрузки сайта. Также в деле улучшения хостовых ПФ можно почитать Михаила Сливинского или Дмитрия Сатина.
Хостовые поведенческие факторы ранжирования, как говорил Артур Латыпов, учитываются мономами. То есть количество отказов плюс что-то, и всё это умножено на весовой показатель (насколько эта связка факторов важна).

Источники трафика

Для хороших результатов ранжирования важно также, чтобы сайт получал не весь трафик с поисковых систем. На нем также должна быть доля прямых заходов, переходов с закладок, из социальных сетей, переходов со ссылок на сайт.

А вот инфографика от блоггера Seoprofy, которого я также хорошо котирую:

Какие поведенческие факторы учитываются

Здесь самые основные моменты:

• Последний клик (остался ли гость на вашем сайте, завершив на нем сессию поискового запроса, или пошел искать дальше, по другим «просторам» сети).
• CTR сниппета.
• Глубина просмотра (сколько html-документов пролистано в рамках одной сессии).
• Процент отказов, так называемый bounce rate (время менее 15 секунд на странице не учитывается поисковыми системами и считается за отказ).
• Какое количество времени в среднем проводят гости на ресурсе.
• Действия, которые человек совершает на странице (кликает по рекламе, крутит скроллом, открывает ссылки и т. п.)
• Количество прямых заходов (чем больше у ресурса постоянной целевой аудитории, тем лучше, это один из важнейших влиятельных факторов).
• Вернувшиеся посетители.
• Социальные сигналы (если люди делятся материалом в соцсетях, это говорит о его полезности, интересности, поисковики благосклонны к таким действиям).
• Источники трафика (откуда чаще всего приходят юзеры). Поисковики быстро распознают фальшивый, накрученный трафик и умеют определять естественный.

Откуда поисковые системы берут информацию о действиях пользователей?

О, их инструментарий растет с каждым годом. Именно благодаря этому и стало возможным увеличение роли ПФ в ранжировании. Вот основные источники:

• Свои браузеры. Я даже думаю, что пофиг, сняли ли вы галочку об отправке сведений о своих действиях — Яндекс Браузер и Google Chrome все равно будут анализировать вас.
• Поисковая выдача.
• Системы аналитики Яндекс Метрика и Google Analytics.
• Всякая дополнительная хрень вроде Яндекс Бара.
• Ходят также страшные истории о том, что разработчикам популярного софта (какого-нибудь мьюторрента, к примеру) платят за то, чтобы они также собирали информацию о действиях пользователя и отправляли в поисковик. Или, допустим, зачем Яндекс купил PuntoSwitcher?

Также для получения большей информации о ПФ запускаются такие технологии, как «Многорукий бандит» Яндекса. А раньше отечественный поисковик ограничивался тем, что тасовал 9-11 места после апдейтов.

Как улучшить ПФ?

Банальный совет – это максимально улучшать контент, юзабилити, дизайн и прочие аспекты ресурса, которые позволят человеку с комфортом пользоваться сайтом. Полезность представленной информации, ее релевантность поисковым фразам, содержательность.

Перед тем, как приступить к работе по улучшению ПФ, обязательно подумайте, какие из факторов актуальны в данной тематике и для вашего ресурса. А только потом начинайте работу над ними.

Один из лучших способов анализировать ПФ — заказать аудиты на askusers, либо нанять много редакторов на биржах текстов. Часть их может исправлять ошибки в тексте, часть — аргументированно писать, отвечает ли текст на запрос. Их можно нанимать через микрозадачи на Turbotext, как советует Кирилл Лакиманов: http://www.lucky-seo.com/post/pochemu-moy-sayt-ne-v-tope .

Чтобы понять, положительно ли сказалась ваша работа над улучшением поведенческих факторов, смотрите на посещаемость сайта в Google, так как западный поисковик оценивает изменения гораздо быстрее Яндекса. Если трафик с Гугла просел (дайте ему 2 недели на оценку) — значит, вы не попали в цель, и лучше откатить изменения. Яндекс, скорее всего, даже ничего не успеет сообразить.

Увеличиваем продолжительность сессии

Чтобы заставить юзера подольше задержаться на странице, нужно дать ему то, что он ищет. Для этого особое внимание уделяйте релевантности контента. Не должно быть никаких расхождений между заголовком, отображающимся в сниппете и самим текстом, на который пользователь попадет, если пройдет по ссылке.

Это делается так — берёте запрос и думаете, что хочет получить пользователь от страницы, задавая этот запрос. И так со всеми ключами.

В статьях старайтесь как можно глубже раскрывать темы, давая максимум ответов на гипотетические вопросы в рамках обсуждаемого предмета. Если вы спец в теме — составьте сначала план статьи, подзаголовки, а потом раскрывайте.

Старайтесь в статьях использовать такую психологическую уловку, как задание вопросов читателю. Это заставит его задумываться, прокручивая в голове ответы.

Не думаю, что для интернет-магазинов увеличение времени на странице актуально.

Структура подачи материала тоже должна быть легкой для восприятия: удобный для чтения шрифт, абзацы в тексте, равномерное распределение изображений и ссылок по документу. Все это позволит вам на дольше задержать гостя.

Увеличиваем глубину просмотра

Повысить количество просматриваемых страниц можно за счет качественного юзабилити, грамотно расставленных ссылок и завлекательных фраз в контенте.

Задумайтесь, почему у сайтов вроде Adme фантастическая глубина просмотра? Потому, что если вы зашли на статью, то на странице висят ссылки на другие статьи с такими заголовками, что просто не остается выбора, кроме как перейти на эти статьи.

Обязательно нужно использовать сквозные блоки, призывая пользователей посмотреть, к примеру, подборку самых популярных или самых комментируемых статей. Навигационные ссылки помогут людям быстро сориентироваться в крупной статье, ссылки «хлебные крошки» позволят легко возвратиться назад, если у юзера появится такая потребность.

Большое значение имеют контекстные ссылки в статьях, перейдя по которым можно найти близкие по тематике материалы и получить больше ответов на запрос. При этом нужно избегать навязчивости, все это должно выглядеть как добрые советы, а не принуждения «прыгать» по другим страницам.

Специальный плагин для WordPress YARPP связывает между собой похожие статьи и отлично влияет на ПФ. Есть также плагины, которые при прокрутке посетителем статьи организуют всплывающее окно, советуя ему похожую запись для просмотра.

Уменьшаем количество отказов

Одними из главных причин отказов бывают «выпрыгивающие» рекламные плагины на полстраницы и слишком медленная скорость загрузки документа. Никому не нравится, когда при заходе на сайт на тебя «наваливается» раздражающий баннер, далекий от искомого запроса; большинство моментально закрывает такую страницу.

Не любит современный пользователь и ждать. Поэтому в первую очередь надо позаботиться о качественном хостинге и чистом коде, чтобы страницы грузились быстро. Не стоит загромождать документ тяжелыми виджетами или картинками.

Да, и кстати. Не забудьте о работе над мобильной версией сайта.

Уходят юзеры и тогда, когда в течение нескольких секунд не находят ответов на свои вопросы. Конечно, за несколько секунд никто не успеет прочесть текст, но люди научились сканировать его, и если за пару мгновений глаз не зацепиться за привлекательные фразы, то внимание потеряно. Поэтому важно структурированно подавать материал, делать больше подзаголовков, выделять интересные моменты, значимые фразы и глубоко раскрывать тему. Наличие картинок, фотографий, прочих изображений и видеороликов лишь помогает привлечь внимание гостя.

Уберите с поля зрения все, что может раздражать, используйте гармоничные цвета в дизайне, подавайте статьи в «красивой» структуре, акцентируйте интересные места, применяйте психологические приемы для построения привлекательных заголовков и тогда отказ просмотров уменьшится.

Вообще, вот еще одно очень хорошее видео по продвижению поведенческими факторами от Дмитрия Севальнева и Артура Латыпова — это одни из ведущих специалистов по SEO.

Контроль сниппетов по запросам

Делая запрос поисковику, человек получает выдачу, состоящую из заголовков страниц сайтов и кратких анонсов – сниппетов. На верхних местах располагаются ресурсы, которые, по мнению поисковой системы, точнее других отвечают вопросу. Но это лишь мнение машины. У реального человека может быть иное мнение. Читая сниппеты, он может решить, что страница на 7 месте лучше соответствует его запросу и перейдет именно на нее, а не на 1-ый или 2-ой сайт. И если так будут поступать все больше пользователей, то и робот в своих анализах поймет, что этот ресурс более релевантен определенным запросам, и поднимет его в ТОПе.

Необходимо контролировать сниппеты, чтобы они выглядели более привлекательно и зазывающе. Для этого нужно качественно прописывать Description (ПС, особенно Google, иногда берут из него информацию для анонса) и проверять, как выглядит сниппет по ключевым словам после переиндексации страницы и текстового апдейта. Если бот сформировал не очень удачный отрывок, можно подправлять текст в том месте, откуда он был взят в сниппет.

Для интернет-магазина также необходима и настройка расширенных сниппетов.

Разумеется, на кликабельность в выдаче влияют также фавикон, название домена, урл.

Создайте рассылку

Используйте ссылки

Оставляйте ссылки на свой сайт на форумах, в комментариях на других сайтах, в группах соцсетей. По поводу ссылок помните железное правило — работают только те ссылки, по которым есть переходы. Если переходов нет — эти ссылки бесполезны.

Просите читателей делиться комментариями

Чаще обновляйте контент

Добавляйте новые материалы — чем выше постоянный трафик, тем чаще следует обновлять контент. Не забывайте о том, что статьи должны быть полезными и интересными.

Предложите что-то пользователям

Это могут быть некоторые подарки, к примеру, в виде бесплатной книги, которую юзер может получить за те или иные действия, или ссылка на полезный в рамках темы видеоролик, недоступный в обычном режиме. Словом, дайте что-то посетителю, в обмен на его небольшие усилия. Человеку всегда приятно получать подарки, даже если они кажутся незначительны. Это лишь скажет о том, что вы цените внимание гостей и готовы дать нечто большее, чем просто качественный материал.

Как делать анализ ПФ?

Самыми удобными, популярными и точными являются сервисы статистики Яндекс Метрика и Google Analytics. Во-первых, они бесплатны – достаточно зарегистрироваться в них, добавить код на свой сайт, и можно пользоваться всеми возможностями. Во-вторых, в них много других полезных инструментов для анализов.

Метрика — на какие ПФ обращаем внимание в первую очередь

Отслеживать поведение пользователей я предпочитаю через Яндекс Метрику. Потому что, во-первых, Google Analytics присваивает вашим сайтам единый идентификатор, через который можно спалить сайты одного владельца, а во-вторых, продукт Яндекса просто гораздо удобнее.

Арбайтен писал, что у коммерческих сайтов показатель не должен быть 12% и больше, а для информационных — 13% и больше. Он советует довести его до 7 и 8 процентов соответственно. Тут я могу добавить лишь то, что это очень общие цифры, а в целом это зависит от тематики. Думать надо всегда своей головой. Например, для информационных сайтов очень важно время, проведенное пользователем на странице — лучше, если бы оно было не меньше 2 минут.

Кстати, попробуйте через Метрику отсеять все страницы на вашем статейнике, где пользователь проводит меньше всего времени. Скорее всего, это будут статьи, которые тянут ваш сайт вниз. Также посмотрите, какие запросы имеют высокий процент отказов — по ним лучше переделать контент.

Самые основные и порой неожиданные данные может дать Вебвизор. Аналога этому сервису у Гугла нет. Возьмите за правило каждый день 40 минут уделять на изучение данных Вебвизора — и в скором времени вы не будете представлять, как продвигали сайт без этого.

Еще один важный фактор, который разбирал блоггер Арбайтен — это постоянные посетители. В Метрике его просто так не посмотришь, потому что там в число «вернувшихся» включаются также посетители, которые просто еще раз зашли на ваш сайт — может быть по ссылке или по рекламе, они не ставили цель посетить именно ваш сайт. А под постоянными мы имеем в виду именно тех, кто осознанно ищет именно вас. Прямые заходы — это тоже не всегда постоянные посетители, так как сюда включаются еще и переходы по ссылкам из скайпа, из pdf-файлов и так далее. То есть просто так через Метрику вы количество постоянных посетителей не узнаете. Арбайтен предложил выбирать в Вебвизоре тех посетителей, у кого число визитов в истории больше 10:

А чтобы отсечь роботов и тех, кто переходит из поиска, можно ужесточить фильтры:

И тогда получится чисто ваша постоянная аудитория «без примесей».

Все эти данные позволят оценить общее качество всего сайта. Но если речь идет о продвижении конкретной страницы, то все эти показатели надо смотреть по отношению к ней.

Привет, дорогие читатели и подписчики блога. Всем известно, что существует такой фактор ранжирования как поведенческие факторы. В интернете много споров о том, как учитываются поведенческие факторы, и как поисковая система ранжирует сайты исходя из данных поведения пользователей на сайте.

Я решил досконально разобраться в этой теме, чтобы в будущем ни у меня, ни у моих читателей не возникало вопросов и споров по этой теме. В этой статье я рассмотрю поведенческие факторы в поисковой системе Яндекс.

Итак, что такое поведенческие факторы ранжирования?

Поведенческие факторы – это фактор ранжирования web-сайтов в поисковой системе. Оценка поведенческих факторов складывается из различных моментов, таких как кликабельность сниппета в выдаче, поведение пользователей на сайте, процент отказа, время просмотра страниц, тематика и предназначение сайта.

Начну с того, что поисковые системы сейчас понимают если не все, то очень многое. Для поисковой системы Яндекс не представляет сложности отследить откуда пользователь перешел, какие страницы он посещал, где водил мышкой и кликал, сколько времени он провел на каждой странице и т.д. Все эти данные Яндекс может брать из Метрики, своего браузера, из различных расширений в браузере и своих инструментов, таких как поиск по сайту, Яндекс Карты и т. д.

Думаю, не нужно быть гением, чтобы понять, что любой программист среднего уровня без труда может разработать алгоритм оценки поведенческих факторов. А представляете какие умы работают в компании Яндекс? Программистов со средними знаниями туда точно не берут. Если «средний» программист может разработать алгоритм, то что говорить о профессионалах.

Яндекс уже давно имеет в своем арсенале алгоритм оценки поведенческих факторов. И если раньше этому алгоритму не придавалось большое значение, то с прошлого года после снижения эффекта ссылочного ранжирования, поведенческие факторы стали основным фактором ранжирования Яндекс.

Что влияет на поведенческие факторы

Всех методов оценки поведенческих факторов вам не даст никто, кроме представителей Яндекс. Но, разумеется, они держат это в секрете. Среди основных факторов оценки можно выделить следующее:

• CTR сниппета в выдаче;
• Процент отказа;
• Время просмотра;
• Поведение пользователей на сайте;
• Возврат пользователей;
• Тематика и предназначение сайта;

Давайте рассмотрим каждый из этих пунктов подробней, чтобы вы имели полную картину.

CTR сниппета в выдаче. CTR это отношение числа показов к кликабельности. Представим себе ситуацию, что пользователь ввел запрос «сотовый телефон nokia 105 ds черный». В ТОПе выдачи два сайта. На первом месте интернет-магазин Technopoints, на втором Эльдорадо.

Как вы думаете по какому сниппету будет больше кликов? По тому, чей бренд круче и больше узнаваем. В данном случае это Эльдорадо. Это хороший сигнал поисковой системе, что пользователи доверяют второму сайту больше и его нужно повысить в выдаче.

Процент отказов. На процент отказа напрямую влияет дизайн и юзабилити сайта, а так же актуальность и релевантность содержимого страницы. Если пользователь попадает на сайт с поиска и видит ужасный синий фон с черными буквами и на него выпрыгивает какой-то баннер на пол экрана, то вероятность, что пользователь тут же закроет сайт 99.9%. Как думаете, будет ли Яндекс высоко ранжировать такой сайт? Никогда.

Может быть и так, что пользователь ввел в поиск интересующий его запрос, в выдаче среди 10 сайтов ваш на первом месте. Пользователь зашел на ваш сайт, просмотрел страницу, но не нашел ответ на свой вопрос. Он возвращается в поиск и начинает посещать по очереди другие сайты в выдаче до тех пор, пока не найдет ответ на свой вопрос. Находит он ответ только на третьем сайте. Это сигнал, что сайт конкурента следует повысить в выдаче по данному вопросу.

Время просмотра. Время просмотра это самое большое заблуждение с поведенческими факторами. Этот параметр влияет на поведенческие факторы, но его влияние минимально, и его можно вообще не брать в счет.

Причина проста, пользователь ищет ответ на вопрос. Найдя ответ, он покинет сайт в любом случае. Это прекрасно понимают и создатели алгоритма.
Поведение пользователей на сайте. Если мы посмотрим в Вебвизор, то можем отследить в видеоформате поведение пользователя. То же самое может видеть и Яндекс.

Поисковая система может понять удобно ли пользователю передвигаться по сайту, удобно ли представлена информация, где чаще всего заостряется внимание, куда наиболее часто кликают и многое другое.

Можете посмотреть вот это видео от представителя Яндекса Екатерины Гладких, в котором ясно показано, что алоритмы Яндекса прекрасно понимают поведение пользователей на сайте, и им не составит труда определить накрутку поведенческих факторов. На шестой минуте видео вообще улет 🙂

Возврат пользователей. Если сайт интересен, то его будут добавлять в закладки, будут подписываться и возвращаться на него вновь. Яндекс это прекрасно видит и учитывает при оценке поведенческих факторов.

Тематика и предназначение сайта. Все вышеперечисленные факторы напрямую связаны с тематикой и предназначением сайта. К примеру, возьмем развлекательный сайт и интернет-магазин. Естественно у развлекательного сайта глубина просмотра будет больше. На развлекательные сайты люди заходят, чтобы интересно провести время, а в интернет-магазин с конкретной целью – купить товар.

Точно так же и с информационными сайтами. На них пользователи могут на одной странице находиться даже несколько десятков минут, читая информацию, просматривая видео, затем переходят на перелинкованные статьи, которые дополняют информацию, возможно почитают информацию об авторе. Чего не скажешь о коммерческих сайтах. На коммерческих сайтах пользователь посещает страницу с товаром или услугой, после знакомства ищет страницу отзывов, и если его все устраивает, переходит в корзину. Ему не интересна история компании и ее новости. Он преследует конкретную цель.

Из этого следует вывод. Нельзя равнять все типы сайтов. Если для одного сайта процент отказов 20% это норма, то для другого это повод задуматься о юзабилити.

На этом буду заканчивать писать. В следующих статьях расскажу про фильтр за накрутку поведенческих и какими методами можно улучшить поведенческие факторы.

Поисковые системы давно и успешно борются со спамом в выдаче, постоянно совершенствуя формулу ранжирования и дополняя её новыми факторами, которые менее зашумлены, чем, к примеру, то же ссылочное. В рамках этой статьи мы поговорим о поведенческих метриках и обсудим их влияние на выдачу.

Итак, что же такое поведенческие факторы? Если обобщить всю информацию, которая есть в свободном доступе, то можно сформулировать следующее их определение:

Поведенческие факторы — это совокупность всех действий пользователей на страницах поисковой выдачи и сайте.

Мы все помним о том, что Яндекс всегда пропагандировал создание сайтов для людей, которые бы удовлетворяли потребности пользователей, на них переходящих. А поведенческие факторы как нельзя лучше отображают эту информацию в цифровом виде.

Сами поведенческие факторы можно разделить на «кликовые» и «хостовые». Первые относятся к тем факторам, которые поисковая система отслеживает при взаимодействии пользователя и SERP. Вторые — к тем, которые можно почерпнуть из статистики самого сайта.

Список поведенческих факторов

Список синтетических поведенческих факторов был опубликован специалистами из Яндекса в докладе Through-the-Looking Glass: Utilizing Rich Post-Search Trail Statistics for Web Search. Стали известны следующие факторы ранжирования:

1. QueryDomCTR — среднее значение CTR всех документов домена по данному запросу.


2. QueryUrlCTR — среднее значение CTR конкретного документа по данному запросу.


3. QDwellTimeDev — стандартное отклонение (девиация) от среднего времени пребывания на документе по запросу.


4. QDwellTime — среднее время пребывания посетителя на документе по запросу.


5. AvSatStelis — среднее количество удовлетворённых шагов по сайту. Удовлетворённый шаг — переход по внутренней ссылке после 30 секунд пребывания на документе.


6. AvDwellTime — общее среднее время пребывания посетителя на документе по разным поисковым запросам.


7. DwellTimeDev — стандартное отклонение (девиация) времени пребывания на сайте.


8. 90thDwellTime — это верхний дециль, он же 90-й персентиль среднего времени пребывания на сайте.


9. 10thDwellTime — это нижний дециль среднего времени пребывания на сайте.


10. TimeOnDomain — общее время пребывания на сайте. По всем запросам любых документов.


11. CumulativeDev — стандартное отклонение (девиация) от среднего времени пребывания на сайте.

Разумеется, стоит сделать оговорку, что это не факторы из формулы ранжирования Яндекса (и это важно понимать), а всего лишь факторы, которые использовались на некой тестовой выборке документов в рамках проводимого исследования. Однако можно предположить, что в алгоритме ранжирования учитываются схожие метрики.

На мой взгляд, наиболее интересными для дальнейшего изучения являются QueryDomCTR, QueryUrlCTR, QDwellTime, AvSatSteps, AvDwellTime, TimeOnDomain. Поскольку они наиболее просты как для понимания, так и для использования.

Обозначенные шесть факторов можно разделить на следующие группы:

Группа «кликовых» факторов . Как мы видим, сюда попали метрики, связанные с кликабельностью всего сайта или его отдельных страниц в поисковой выдаче.

Он, на мой взгляд, напрашивается сам собой: накрутка кликов по отдельным запросам (метрика QueryUrlCTR) может быть неэффективной, если общий показатель кликабельности ресурса низкий (метрика QueryDomCTR). Согласитесь, что если у сайта из 100 запросов прокликиваются только 5, это странно, и с подобным Яндекс, по всей видимости, умеет успешно бороться.

Что делать?

Работать над описанием сайта на страницах поисковой выдачи. Сделайте так, чтобы ваши описания были лучше, чем у конкурентов. Как этого добиться, можете прочитать в одной из наших прошлых статей .

Группа «хостовых» факторов . Сюда попали факторы, связанные со временем пребывания пользователя на сайте. Стоит отметить и тот факт, что оно зависит от тематики ресурса и не может быть унифицировано.

Какой вывод можно сделать из этих метрик?

• Важно удерживать посетителя на странице, на которую он перешел из поисковой выдачи. Но не стоит насильно «приковывать его наручниками к батарее». Предоставьте ему максимум полезной информации. К примеру, если у вас интернет-магазин, то на карточках товаров не помешает разместить видео с описанием их характеристик.
• Там, где это возможно, стимулируйте пользователя перемещаться по сайту: предлагайте, к примеру, посетить страницы по интересующей теме или посмотреть товары, которые могут быть ему интересны.
• Работайте со всем ресурсом в целом, а не только с продвигаемыми страницами, поскольку Яндекс может смотреть на общее время пребывания пользователей на сайте по всем запросам, а не только по продвигаемым в рамках СЯ.

Значение поведенческих факторов

Стоит затронуть и значение поведенческих факторов в текущих реалиях. Долгое время бал правили ссылочные факторы, но сейчас Яндекс хочет переломить этот тренд. Возможно, не сразу, но со временем, я уверен, у него получится это сделать. Уже сейчас по некоторым типам запросов влияние поведенческих факторов учитывается больше, чем тех же ссылочных.

Это связано с тем, что последние в настоящий момент сильно «зашумлены» оптимизаторами, которые пытаются таким образом манипулировать поисковой выдачей. Естественно, подобное состояние дел не устраивает ПС, и, в частности, Яндекс старается нивелировать «спамные» факторы, заменяя их другими.

В заключение хочется пожелать всем читателям удачи на пути в ТОП!

Поведенческие факторы ранжирования

• Блог компании SeoPult

Пока компьютер не начнет думать как человек, он не сможет отличить плохой сайт от хорошего… так, как это сделал бы человек. На самом деле поисковые системы имеют в своих арсеналах методики сбора и анализа данных, с помощью которых кремниевые мозги легко затыкают за пояс знатоков из мяса.

Сразу оговоримся - под «хорошим» сайтом мы имеем в виду «достойный занять место в поисковой выдаче по конкретному ключевому запросу», не будем погружаться в дебри эстетики сайтостроения.

Итак, если не вдаваться в детали, сейчас в поисковых системах комплексно применяется три подхода: ранжирование страниц по авторитетности (пример - принесший Google популярность алгоритм PageRank), поведенческие факторы (анализ действий реальных посетителей реальных сайтов) и машинное обучение (пример - «Матрикснет» Яндекса, который обучает алгоритмы оценками выборок специалистами-асессорами, ну и по сути увязывает и уравновешивает первые два подхода).

Ранжирование по авторитетности на ранних этапах развития интернета работало очень хорошо, но в дальнейшем «слишком математическая» природа такого подхода позволила оптимизаторам применять фокусы, использующие найденные в ходе экспериментов слабости системы. Качество выдачи страдало, поисковики вводили поправки, дополнительные формулы и коэффициенты, фильтры и санкции, но по-настоящему крупный прорыв был сделан, когда появилась возможность ранжировать сайты на основе предпочтений их реальных живых посетителей. Анализ поведенческих факторов объективнее любых личных пристрастий (как экспертных, так и профанных), поскольку работает с предпочтениями большой выборки целевой аудитории.

Как поисковики собирают данные

1 Системы статистики (Google Analytics и Яндекс.Метрика). Практически все сайтовладельцы хотят владеть информацией о посещаемости и всех действиях аудитории. Самые лучшие, да еще и бесплатные инструменты для этого предоставляют поисковики, но взамен они получают огромные объемы данных.

2 Браузеры. I nternet Explorer работает на Bing, Chrome - на Google, да и у Яндекса есть свой продукт в этой нише. Хотя Chrome, например, глубоко-глубоко в настройках, куда заберутся только хаброголовые, предоставляет возможность снять галочку в чекбоксе «Автоматически отправлять в Google статистику использования и отчеты о сбоях», мы не можем поручиться, что это лишает корпорацию добра доступа к нужным ей данным. В целом же поток данных от фирменных браузеров довольно существенен, он позволяет дополнительно охватить сегмент сайтов без систем статистики (или, что чаще, со системами статистики конкурентов).

3 Надстройки для браузеров. Оценить потребность поисковиков в данных о посещаемости можно по агрессивному продвижению Яндекс.Бара. Превращая любой браузер в «фирменный», надстройка усердно засылает статистику посещаемости в родной центр обработки данных.

С вышеперечисленными продуктами поисковики получают практически полную информацию о поведении аудитории каждого проиндексированного сайта. Следующий логичный шаг - показывать выше те сайты, которые при прочих равных вызывают более положительную реакцию у посетителей. Здесь, безусловно, есть свои тонкости: в каких-то тематиках время просмотра страницы будет основным фактором положительной оценки, в других (например, если юзеру для выполнения требуемого действия нужно бросить на страницу один взгляд) - не играет особой роли. Где-то очень важна глубина просмотра, но если сайт состоит из одной страницы, то иногда отказывать ему в высоких позициях не стоит. Здесь вступает в игру интерпретация и сегментирование данных, а также машинное обучение (если асессоры постоянно дают высокие оценки качественным одностраничным промо-сайтам, поисковик научится исключать глубину просмотра из списка важных поведенческих факторов для похожих ресурсов).

Основные поведенческие факторы ранжирования
1 Показатель отказов (bounce rate) - процент посетителей, покинувших сайт после просмотра страницы входа. Для сайтов, требующих несколько переходов на другие страницы - а таких большинство - является очень хорошим критерием качества и соответствия тематике. Посетитель уходит с сайта либо потому, что нашел нужное и сделал то, что собирался (и что требовалось владельцу сайта), или же потому что сайт не понравился или нерелевантен поисковому запросу. Старайтесь снижать процент отказов - увеличивайте релевантность, улучшайте дизайн и UX, делайте посадочные страницы более понятными, привлекательными и так далее. Разумеется, стопроцентного «усвоения» аудитории не будет никогда, но стремиться к этому надо. И не в последнюю очередь не из-за учета поведенческих факторов поисковиками, а из-за конверсии - показатель отказов прямо связан со способностью сайта превращать «посетителей» в «покупателей».

2 Время, проведенное на сайте . Хороший критерий качества в подавляющем большинстве случаев. Если высокий показатель достигается не за счет непонятности контента и запутанности навигации. Увеличить время просмотра можно с использованием простейшей житейской логики: дайте посетителям то, что им интересно, и они уделят свое время изучению этих материалов. Это могут быть статьи, фотогалереи, видеоролики, какие-то сервисы типа калькуляторов ипотеки (в тематике сайта, разумеется) и т.п. Все приемы для вовлечения не должны вредить конверсии, так что не стоит механически добавлять на страницу все подряд.

3 Глубина просмотра. Важный критерий для контентных проектов. Увеличить глубину можно за счет продуманной навигации и перекрестных ссылок, ну и, безусловно, интересного контента. Многие сайты пытаются увеличить глубину за счет разбивки больших статей на несколько частей, расположенных на разных страницах, однако эта практика оправдана только в случае высокой мотивации посетителей читать статью целиком (это хорошо работает для обзоров компьютерных компонентов, но за продолжением «гуманитарной» статьи о том, как нам реорганизовать Рабкрин, многие переходить откажутся).

4 Возвращение к повторному поиску. Если посетитель возвращается от сайта обратно к поиску, значит он не нашел нужного. Этот параметр можно контролировать только через повышение релевантности посадочных страниц запросам, а также поддержание конкурентоспособного уровня цен на товары и услуги.

5 Возвращение на сайт не из поиска. Если посетитель добавил сайт в закладки или запомнил адрес, это станет существенным плюсом в пользу ресурса. Тем не менее, навязчиво предлагать добавить сайт в закладки не стоит, это необходимо делать тонко и со вкусом.

6 Характер перемещения курсора мыши и паттерн движения по сайту. Системы статистики собирают данные не только о том, куда кликал посетитель, но и как он двигал курсором. Это необходимо для построения «тепловых карт внимания», а также отсева попыток накрутить поведенческие факторы скриптами. Паттерны живых посетителей довольно сложно сэмулировать, поэтому, кстати, многие сайты, пытавшиеся накручивать пользовательские факторы в первые месяцы их внедрения, быстро улетели вниз в выдаче или были забанены - поисковики заметили, что курсором управляют не живые люди, а программы. Анализ же тепловой карты и записи просмотра сессий позволят при достаточном количестве времени и дотошности выявить и устранить препятствия на конверсионных маршрутах.

7 Кликабельность сниппета (CTR) . Чем больше кликают на ваш сниппет (короткое описание со ссылкой в поисковой выдаче), тем лучше к вам относится поисковик. Это логично: если сниппет релевантен запросу и привлекает внимание пользователей, то и сайт с большой долей вероятности качественно ответит на запрос. Существуют способы контролировать сниппет, и этому стоит уделить внимание - быстрые ссылки, правильный тайтл, хороший текст помогут увеличить и посещаемость, и позиции.

8 Кнопки социальных сетей. Если на установленные кнопки (лучше всего ставить не скрипты типа AddThis, а нативные кнопки самих соцсетей) кликают, это не только увеличивает количество подписчиков ваших страниц в этих соцсетях, но и является важным сигналом качества сайта для поисковых систем. Установите кнопки как можно раньше - каждый подписчик будет существенным плюсом.

Выводы
Поисковые системы достаточно объективно и качественно анализируют данные о поведенческих факторах ранжирования. Не пытайтесь манипулировать ими напрямую (с помощью скриптов, покупки нецелевого трафика и т.п.): это приведет к санкциям, а пользы не принесет. Гораздо эффективнее и важнее реально увеличивать качество сайта, его привлекательность и конверсию. Тогда и пользователи будут вести себя так, как вам нужно, а все вышеперечисленные показатели и, соответственно, позиции сайта будут расти.