Google analyses. Je viens d'installer Google Analytics. Quelle est la prochaine étape ? S'inscrire sur Google Analytics et exécuter le code de suivi

Google Analytics est service gratuit pour les webmasters, qui vous permet de collecter et d'analyser les statistiques de trafic du site Web, ainsi que les données sur les visiteurs.

Les informations sont collectées par le compteur Google Analytics - un petit script placé sur les pages du site étudié.

AVEC en utilisant Google Les analyses peuvent être suivies :

• d'où les visiteurs viennent sur le site moteurs de recherche(et par quelle demande), par mailing, par liens depuis d'autres ressources web, depuis les réseaux sociaux, directement en tapant l'URL du site dans barre d'adresse navigateur et autres moyens ;
• quelles pages le visiteur a visité, combien de temps il y a passé et ce qu'il a fait (ce qu'il a regardé, où il a cliqué, quels produits il a ajouté au panier, etc.) ;
• quels documents les visiteurs recommandent à leurs amis à l'aide des boutons des réseaux sociaux ;
• localisation géographique des visiteurs (par adresse IP) ;
• paramètres des appareils à partir desquels les utilisateurs accèdent au site (gadget mobile ou ordinateur, quelle résolution d'écran) ;
• version du système d'exploitation ;

De plus, Google Analytics envoie des cookies au navigateur pour identifier le visiteur à chaque visite du site.

Grâce au service vous saurez :

• combien d'utilisateurs ont visité le site sur une certaine période de temps ;
• quelles sources vous attirent le plus de visiteurs ;
• parmi les résidents de quelles régions votre site est-il le plus populaire ?
• quelles pages sont les moins populaires et pourquoi les visiteurs les quittent ;
• si les utilisateurs effectuent les actions dont vous avez besoin (achats, commandes, inscription, etc.).

Pour commencer à utiliser Google Analytics, vous devez vous inscrire au service et disposer d'un compte Google. Ouvrez la page principale de la ressource et cliquez sur « S'inscrire ».

Entrez votre mot de passe, le nom d'utilisateur de votre compte et cliquez à nouveau sur le bouton « S'inscrire ».

Après vous être connecté à Google Analytics pour la première fois, saisissez :

• que voulez-vous suivre - site Web ou application mobile;
• méthode de suivi (la valeur par défaut est Universal Analytics) ;
• nom et adresse du site Web ;
• industrie (sujet) du site ;
• heure et fuseau horaire.

Dans les paramètres de partage, cochez les cases à côté des éléments dont vous avez besoin. Après cela, cliquez sur « Obtenir un identifiant de suivi ».

Après acceptation accord de licence votre compte sera créé.

Faites attention! Après votre inscription, vous recevrez un identifiant unique et un code de suivi, qui doivent être placés sur toutes les pages pertinentes de votre site. Après cela, la collecte de statistiques commencera.

Comment ajouter le code de suivi Google Analytics à votre site Web ?

Méthode 1.

• Copiez le code de suivi entre les balises.
• Collez-le dans le code de la page entre les balises. L'emplacement d'insertion n'a pas beaucoup d'importance.
• Enregistrez vos modifications.

Méthode 2.

• Copiez l'ID de suivi UA-*.
• Accédez aux paramètres de votre site.
• Ouvrez la section de gestion des compteurs et recherchez le champ pour insérer votre identifiant Google Analytics.
• Terminez le collage et enregistrez vos modifications.

La page principale du service affiche une liste des sites Web connectés et des statistiques de base sur ceux-ci :

• séances;
• durée moyenne des séances ;
• échecs;
• taux de conversion de l'objectif (le rapport entre le nombre de visiteurs qui ont effectué les actions dont vous avez besoin sur le site et nombre total visiteurs).

Faites attention! Sous le nom de chaque ressource se trouve un bouton « Toutes les données du site ». En cliquant dessus, vous accéderez à la page « Rapports » - la section statistiques détaillées.

En cliquant sur « Résumés » dans le menu latéral, vous serez redirigé vers l'endroit où tous les rapports récapitulatifs de présence sont collectés. Vous pouvez personnaliser vous-même le type de rapports.

Il est également possible de supprimer les résumés inutiles et d'en créer de nouveaux.

Vous pouvez créer des raccourcis pour accéder rapidement aux rapports les plus importants.

De plus, tout rapport peut être envoyé par email, exporté vers Format PDF et montrez-le aux autres utilisateurs.

Si vous avez besoin de statistiques actuelles du site, cliquez sur le bouton « Temps réel » dans le menu latéral. Les données de cet onglet peuvent être suivies à la minute près.

Faites attention! La sous-section « En temps réel » vous permet de visualiser toutes les statistiques en même temps ou un seul type de statistiques : localisation des visiteurs, sources de trafic (d'où proviennent les visiteurs), événements, contenu et conversion.

La sous-section « Audience » vous indiquera quels utilisateurs viennent sur votre site. Les données sont fournies de manière très détaillée, jusqu'au sexe, à l'âge et aux intérêts des personnes.

À partir de là, vous saurez à partir de quel appareil les visiteurs viennent vers vous, à quelle fréquence ils reviennent et quel intérêt ils portent à votre site (combien de temps ils y consacrent, combien de pages ils ouvrent).

La sous-section « Sources de trafic » fournit les informations les plus détaillées d'où et pour quelles requêtes les visiteurs viennent.

Pour suivre leur parcours depuis les moteurs de recherche, ainsi que la conversion de vos objectifs, vous devez associer votre compte Google Analytics et AdWords.

Cela vous permettra d'afficher les rapports AdWords à partir de l'interface Google Analytics et vice versa : d'importer des données Analytics dans votre compte AdWords.

Pour lier votre compte AdWords à Google Analytics, entrez la sous-section du même nom, cliquez sur « Commencer » sur le côté droit de la fenêtre et suivez les instructions.

La sous-section « Comportement » affiche des informations sur l'interaction de l'utilisateur avec le contenu du site. Les statistiques recueillies ici vous permettent d'évaluer l'accessibilité et l'utilité de vos supports.

Et la dernière sous-section « Conversions » vous indiquera combien de visiteurs effectuent des actions qui vous sont utiles : par exemple, ils achètent des biens.

Le type de cible doit d’abord être configuré dans la section « Administrateur ».

La page « Paramètres » de Google Analytics est conçue pour gérer les résumés. Ici, vous pouvez les visualiser, les diviser en catégories et les importer depuis la galerie.

La page « Administrateur » contient les paramètres du compte et les outils de gestion de la collecte de statistiques. Il est divisé en trois sections : « Compte », « Ressource » et « Vue ».

Les outils de la section « Compte » vous permettent de définir des filtres d'affichage des données dans Google Analytics et de gérer l'accès à vos statistiques pour les autres utilisateurs.

La section « Ressource » contient des outils de gestion des paramètres des sites connectés et des moyens de communication avec d'autres produits Google - AdWords, AdSense, Webmaster Tools et autres.

Il existe également ici des boutons SEO - remarketing, importation de données depuis d'autres plateformes et configuration de la réception de statistiques des réseaux sociaux.

La rubrique « Présentation » contient des outils permettant d'affiner la collecte des statistiques : création d'objectifs pour évaluer la conversion des visiteurs, segments pour l'obtention informations détaillées sur un groupe spécifique d'utilisateurs, des annotations pour les rapports.

Et aussi - mise en place d'alertes, de mailings, d'étiquettes, de filtres, de commerce électronique et bien plus encore.

Comment installer et configurer Google Analytics (Google Analytics) - instructions complètes

Bonjour, chers lecteurs du site blog. Le service d'analyse de Google est à juste titre considéré comme l'un des plus fonctionnels du marché Runet, et en même temps il est absolument gratuit.

Dans cet article, je souhaite vous présenter les principes de fonctionnement de ce système et notions de base, intégré dans sa fondation, de sorte que même en le connaissant de plus près, vous compreniez de quoi il s'agit et ne confondiez pas les utilisateurs, les sessions (sessions) et les interactions (hits), et compreniez également la relation entre les paramètres et les indicateurs.

Durant la période actuelle Système Google Analytics est en cours de mise à jour, car il est remplacé par un complexe plus avancé appelé Universal Analytics, dont le code de suivi est déjà proposé à l'installation. Par conséquent, dans cet article, je décrirai les nouvelles capacités que Google Analytics recevra après sa réincarnation en UA (réception de données de tous les appareils connectés au réseau, etc.).

Google Analytics est un système d'analyse qui va bien au-delà des capacités des systèmes ordinaires, tels que Top100 et même Yandex Metrica. Ce système est aussi puissant que difficile à maîtriser, surtout pour les utilisateurs non formés. Malgré toutes ses fonctionnalités impressionnantes, l’idée originale de Google a une barrière à l’entrée assez élevée, et beaucoup n’utilisent pas ces analyses ou n’utilisent qu’une très petite part de toutes les opportunités qu’elles offrent.

Avec Google Analytics, vous pouvez collecter et analyser des données divers appareils et les médias numériques. De cette manière, vous pouvez par exemple comprendre comment les clients trouvent vos sites Internet ou vos applications mobiles et comment ils interagissent avec eux (évaluer le comportement des utilisateurs). Le système d'analyse lui-même se compose, pourrait-on dire, de quatre blocs qui remplissent les fonctions suivantes :

Avec ces quatre composants, vous pouvez collecter, personnaliser et analyser des données sur votre site. Commençons dans l'ordre, à savoir par le bloc de collecte de données. Comment se fait l’extraction ? informations nécessaires? C'est vrai, en utilisant le code du compteur installé sur le site Internet (ou l'application mobile). En général, comme d'habitude.

Ce code de suivi contient une série d'instructions destinées à Google Analytics qui vous indiquent à quelles interactions des utilisateurs avec le site vous devez prêter attention et quelles données vous devez collecter. La méthode de collecte des données est déterminée par l'environnement numérique dans lequel le compteur fonctionne. Par exemple, lorsque vous l'installez sur un site Web, utilisez Code JavaScript suivi. Et pour intégrer le code du compteur dans une application mobile, ce qu'on appelle le kit de développement (SDK) est utilisé.

L'utilisateur, par ses actions, donne vie au code de suivi Google Analytics (ouvre une page de votre site internet ou accède à un nouvel écran dans votre application). En conséquence, des informations sont collectées sur toutes les actions effectuées, y compris les titres et les URL des pages consultées, ainsi que d'autres éléments, qui sont ensuite collectées dans un package (accès). Ce paquet est envoyé au serveur système pour effectuer l'étape suivante : le traitement des données.

Toutes ces données « brutes » sur le serveur de Google passent au tamis des réglages que vous avez effectués (votre configuration), ce qui vous permet d'éliminer l'inutile conformément au plan de mesure donné et aux objectifs (commerciaux) visés. Qu’est-ce que cela signifie en pratique ? Eh bien, par exemple, vous pouvez définir un filtre dans les paramètres Analytics pour filtrer les données de vos employés visitant un site Web ou une application mobile. Ils ne feront pas l'objet d'un traitement ultérieur et n'affecteront pas les résultats présentés dans les rapports. De plus, ces données ne seront pas réellement collectées, et même après avoir annulé le filtre, vous ne pourrez pas les visualiser.

En plus de collecter des données à l'aide du compteur, il est possible d'importer ces informations depuis d'autres services de la « bonne société ». Par exemple, vous pouvez associer votre compte Google Analytics à un compte dans , ou dans . En principe, vous pouvez importer des données dans Analytics même à partir de sources n'appartenant pas à Google (par exemple, collectées par vous-même).

Ce qui est remarquable, c'est que c'est au stade du traitement que le système combine toutes ces données provenant de différentes sources (y compris celles collectées par ses compteurs) et qu'elles contribueront aux rapports qui en résulteront. Le système de reporting Google Analytics comprend des outils très pratiques pour présenter visuellement les données. Toutefois, si vous le souhaitez, les rapports sont également accessibles via l'API si, par exemple, vous souhaitez créer vos propres systèmes de reporting en dehors de l'interface GA.

Jetons un coup d'œil général à la manière dont Analytics collecte les données nécessaires sur votre site. Le modèle de collection lui-même prend en compte trois éléments : les utilisateurs, les sessions (sessions) et les interactions.

Ce diagramme a une structure hiérarchique, descendant de l'utilisateur jusqu'à l'interaction. Les utilisateurs sont différenciés entre ceux qui visitent votre site une seule fois et ceux qui le visitent plusieurs fois par jour. Dans le système Google Analytics, chaque visite est considérée comme une session (session), ce qui implique la possibilité de reconnaître le même utilisateur (revenant) au sein de plusieurs sessions.

À son tour, une session effectuée sur votre site Web consiste en des interactions individuelles. Par exemple, un utilisateur peut rentrer chez lui et repartir immédiatement, ce qui entraîne une seule interaction enregistrée par Google : la navigation. page d'accueil. Lors d'une autre session, l'utilisateur pouvait également regarder la vidéo et effectuer un achat. Cela entraînerait trois interactions.

Ces interactions individuelles au sein d'une même session (session) sont appelées hits, qui sont à leur tour subdivisés en groupes faisant référence aux hits de page vue, de transaction ou d'événement. Permettez-moi de souligner encore une fois schéma de collecte de données hiérarchique adopté dans Google Analytics— chaque interaction suivie par le système appartient à une session, et chaque session est associée à un utilisateur correspondant.

Comme vous l'avez déjà compris, le code de suivi que vous avez installé sur votre site Web, votre application mobile ou tout autre environnement numérique collecte directement des données (informations sur les actions des utilisateurs). Il envoie les informations collectées à votre compte Analytics dans le but de traiter et de générer des rapports.

La liaison du code de suivi collecté à votre compte se fait à l'aide d'un identifiant unique intégré dans le code. Par exemple, dans l'exemple du code Google Analytics pour un site Web ou une application.

En fait, il n'est plus en version bêta nouvelle façon tracking, qui s'appelait Universal Analytics (nous en reparlerons un peu plus tard) et dont le code est déjà proposé à l'installation lors de l'inscription sur le site officiel Google.com/analytics/ :

Veuillez noter que vous êtes libre de choisir, à l'aide des boutons en haut, où exactement vous souhaitez collecter des statistiques - sur le site Internet ou dans l'application mobile. Après avoir rempli tous les champs du formulaire d'inscription dans Analytics, il vous sera demandé d'accepter les termes et conditions et de copier le code de suivi avec un identifiant unique sur votre site Web, bien que provenant d'Universal Analytics :

Examinons d'abord les aspects du travail de GA, et ensuite seulement, nous parlerons de la différence entre le nouveau UA (Universal Analytics) et de ce qui a poussé Google à le développer et à passer progressivement du GA classique. Ceux. Continuons maintenant la conversation sur Google Analytics. Donc...

Le code de suivi collecte des informations sur la manière dont les utilisateurs interagissent avec un site ou une application Web. Ces informations sont collectées sous forme de packages et envoyées aux serveurs de Google (par exemple, sous la forme d'une liste de paramètres dans l'Url). Le code de suivi peut également reconnaître les utilisateurs nouveaux et connus. Toutes les données collectées sont attachées à votre compte Google Analytics à l'aide d'un identifiant unique intégré dans le code de suivi. Nous venons d'en parler.

Pour suivre et collecter des données sur les sites Web, un morceau de code JavaScript est utilisé, comme indiqué dans la capture d'écran précédente. Il contient un lien vers la bibliothèque Analytics.js, qui contrôle le type de données collectées sur le site. Bien entendu, afin de récolter toutes les statistiques, ce code doit être présent sur chaque page de votre site.

(function(i,s,o,g,r,a,m)(i["GoogleAnalyticsObject"]=r;i[r]=i[r]||function())( (i[r].q = i[r].q||).push(arguments)),i[r].l=1*new Date();a=s.createElement(o), m=s.getElementsByTagName(o);a . async=1;a.src=g;m.parentNode.insertBefore(a,m) )(window,document,"script","//www.google-analytics.com/analytics.js","ga" );

ga("créer", "UA-51939022-1", "slaviali.ru");

Pour ce faire, il est généralement ajouté au fichier modèle de votre site (s'il fonctionne dessus, par exemple). Ainsi, par exemple, vous pouvez trouver dans votre thème un fichier dans lequel est formé le « tête » du document (page Web), constitué des balises Head de fermeture et d'ouverture. Juste avant la balise de fermeture, vous pouvez insérer le code de suivi Universal Analytics. Comment fonctionne le code de suivi JavaScript sur un site Web Si le code de suivi est placé sur toutes les pages du site, alors chaque appel (ouvert par l'utilisateur) formera un hit (un élément d'interaction). Si cette règle n'est pas respectée, vous n'obtiendrez pas une image complète de toutes les interactions (effectuées au cours d'une session spécifique). De plus, en ajoutant un code de suivi au plus

Ainsi, même si un utilisateur quitte avant la fin du chargement de la page, son interaction avec votre site sera comptabilisée. Le code Analytics s'exécute de manière asynchrone, c'est-à-dire fonctionne sur arrière-plan tandis que le navigateur effectue d'autres tâches de chargement des éléments de la page Web. Cela vous permet à nouveau de commencer à collecter des données avant que la page ne soit complètement chargée.

Une fois le code de suivi exécuté sur une page donnée, le système crée des identifiants uniques anonymes destinés à cela. Il existe plusieurs façons de créer de tels identifiants. Par défaut, Google Analytics utilise les siens (lire et ce qu'ils mangent), mais vous avez la possibilité de créer et d'utiliser votre propre identifiant.

Lors du chargement Pages JavaScript Le code du compteur collecte des informations sur le site Web lui-même, par ex. Adresse URL page actuelle. Le compteur collecte également des informations sur le navigateur dans lequel cette page est ouverte, par exemple son nom ou ses paramètres de langue. Et même sur le système d'exploitation sous lequel ce navigateur fonctionne. Toutes ces informations sont regroupées et envoyées au serveur Gula sous forme de page vue. Et ce processus est répété à chaque fois que la page est chargée dans le navigateur.

Ce qui est remarquable, c'est que tout cela fonctionnera très bien sans aucun préréglages. Inscrivez-vous à Google Analytics, recevez le code et tout fonctionnera très bien, et vous verrez les données collectées sous forme de rapports finaux. Cependant, il existe également opportunité supplémentaire paramètres de code qui vous permettent de collecter plus d'informations sur les utilisateurs, leurs sessions (sessions) et leurs interactions avec votre site.

Avec Analytics, vous pouvez également collecter... Cependant, le processus est quelque peu différent de la façon dont il est effectué dans le cas d’un site Web. Ce n'est pas du code JavaScript qui est utilisé, mais ce qu'on appelle le SDK (kit de développement), qui sera différent pour différents systèmes d'exploitation(Android, iOS). Dans le même temps, des données sont collectées sur ce que l'utilisateur voit exactement dans l'application, à quelle fréquence il l'ouvre, etc.

Ces données sont à nouveau regroupées en hits et envoyées à votre compte Google Analytics, mais pas immédiatement, mais après accumulation sur l'appareil mobile. Pourquoi cela est-il fait ?

Par conséquent, les hits collectés (paquets de données capturées) sont accumulés sur l'appareil et envoyés par le service SDK aux serveurs de Google toutes les demi-heures lors de l'utilisation du système d'exploitation Android et beaucoup plus souvent pour iOS (toutes les deux minutes). Ce qui est remarquable, c’est que vous êtes libre de modifier cet intervalle à votre guise afin de contrôler l’autonomie de la batterie du téléphone mobile des utilisateurs de votre application.

Le SDK, ainsi que le code Javascript du compteur, permettent de différencier (distinguer) les utilisateurs (plus précisément les appareils mobiles sur lesquels l'application s'exécute). Au lancement de l'application, un identifiant unique anonyme est généré, qui est ensuite tracé. Ceux. l'appareil mobile et son utilisateur sont identifiés (le premier est marqué, le second étant plus difficile à marquer).

Lors de la mise à jour de l'application vers nouvelle version L'ID de l'appareil ne change pas. Cependant, lors de la réinstallation (désinstallation puis installation de l'application), l'ancien identifiant sera supprimé et remplacé par un nouveau. Un tel utilisateur ne sera pas considéré comme un utilisateur connu, mais comme un nouvel utilisateur. Le SDK peut également être modifié pour collecter des informations supplémentaires sur vos utilisateurs, leurs sessions et interactions avec l'application.

Ce qui est remarquable, c'est que Google Analytics peut collecter des données non seulement à partir de sites Web ou d'applications mobiles. Il prend également en charge d'autres appareils qui, semble-t-il, sont absolument impossibles à connecter à ce système (terminaux d'acceptation de paiements, caisse enregistreuse, etc.). Ah non. Il existe un protocole spécial au nom imprononçable (Measurement Protocol), qui permet d'envoyer des données depuis n'importe quel appareil connecté à Internet.

Lorsque vous travaillez avec des sites Web et des applications mobiles, le code du compteur lui-même créait des hits (paquets d'informations collectées) et les envoyait à votre compte Google. Ici, vous devrez créer vous-même ces mêmes hits. La manière dont cela est effectué est décrite avec précision dans le protocole imprononçable susmentionné et dans la page destinée aux développeurs.

Nous avons donc parlé de la collecte des données de manière générale, il est temps de passer aux blocs chargés de leur traitement et de leur mise en place. L'interaction de ces deux blocs vous permet de structurer et de transformer les données collectées en informations visibles dans les rapports Analytics. Comment ça marche ?

Le système divise les données collectées par utilisateurs et sessions (sessions), et en modifiant les paramètres, vous pouvez influencer ce processus. De plus, les données collectées à partir d'autres sources (n'utilisant pas le code de suivi de Google Analytics) sont mélangées à la masse totale.

Il peut s'agir de données provenant d'Adwords, Adsense, de Google Webmaster (en reliant les comptes de ces systèmes) et d'autres sources qui n'appartiennent pas à la « bonne société » (en téléchargeant manuellement un fichier préparé ou en utilisant un programme spécialement écrit utilisant les capacités de l'API Analytics). Vous pouvez également utiliser l'outil « importer des données de dépenses », qui permet d'ajouter des informations sur les fonds dépensés en publicité de tiers (pas Google), afin que vous puissiez ensuite évaluer l'efficacité des données de la campagne publicitaire.

Toutes ces données récapitulatives passeront par les filtres que vous avez définis dans les paramètres. Ces paramètres indiquent au système quelles données inclure et lesquelles exclure des futurs rapports. Ils peuvent également influencer la manière dont les données collectées sont formatées. Eh bien, en fin de compte, toutes les informations collectées sont structurées et collectées dans des tables de base de données (DB). Générez n'importe quel requis par l'utilisateur Un rapport d'analyse basé sur ces bases de données ne sera pas difficile.

Du côté du site, les données sur les utilisateurs, les sessions (sessions) et les interactions sont regroupées en hits et traitées dans le système Analytics lui-même. Comment Google Analytics crée-t-il des utilisateurs ? Lors du premier chargement de votre site Web ou de votre application mobile sur un appareil (ordinateur mobile ou de bureau), ainsi que du premier hit (paquet de données collectées), un identifiant unique correspondant à cet appareil est créé, et à l'avenir il sera attaché à chaque hit envoyé aux serveurs du système.

Lors de l’analyse des données collectées, Analytics considère chacun de ces utilisateurs comme un utilisateur unique (bien qu’en réalité il s’agisse d’un matériel « stupide », pas d’une personne). Chaque nouvel identifiant découvert lors de l'analyse du contenu des hits sera considéré comme un nouvel utilisateur. Si lors du prochain appel, l'identifiant s'avère avoir déjà été rencontré, alors un tel utilisateur (un élément matériel « stupide ») sera considéré comme renvoyé.

Si l'utilisateur (par exemple, en définissant les paramètres du navigateur pour les effacer lors de la fermeture du programme), ces identifiants sont détruits. La même chose se produit si vous supprimez et réinstallez une application mobile. En conséquence, un tel utilisateur sera considéré comme nouveau et ne reviendra pas, comme il l'est réellement.

Si une personne visite votre site Web depuis un téléphone, une tablette, un ordinateur portable, etc. ordinateur de bureau, Google Analytics les comptera par défaut comme quatre utilisateurs différents, car le code de suivi attribuera différents identifiants à tous ces appareils. Certes, dans les paramètres système, vous pouvez modifier la manière dont l'identifiant est créé et attribué. Essentiellement, cela vous permettra de combiner l'interaction des utilisateurs sur plusieurs appareils, c'est-à-dire obtenir des données plus fiables en sortie.

Comment le système crée-t-il des sessions ? Dans Analytics, une session est un ensemble d'interactions d'un utilisateur spécifique (constitué de types individuels d'accès) sur une période de temps donnée. Ces interactions peuvent être des pages vues, des événements ou des transactions (effectuer un achat) dans une boutique en ligne. Le même utilisateur peut réaliser plusieurs sessions, qui peuvent avoir lieu dans la même journée ou à des intervalles de plusieurs jours, semaines ou même mois.

Après la fin d'une session (session), une autre peut être démarrée. Mais qu’en est-il du système ? Il s'avère que par défaut la session est considérée comme terminée après une demi-heure d'inactivité de l'utilisateur. Cette période est appelé délai d'expiration de session et se caractérise par le fait que pendant cette période, le système ne reçoit pas de hits (paquets de données sur les actions sur le site) d'un utilisateur donné.

Dans ce cas, une nouvelle session commencera après que le système aura reçu une nouvelle réponse concernant les actions de cet utilisateur. Le délai d'attente d'une demi-heure est considéré comme un nombre moyen adapté à la plupart des sites. Mais dans les paramètres de configuration du système, vous pouvez définir le délai d'attente qui, à votre avis, sera optimal. L'essentiel est que cela vous permette de suivre plus précisément les statistiques et de comprendre les processus se déroulant sur votre site. Par exemple, si vous avez beaucoup de vidéos de plus de 30 minutes, il est alors logique d'augmenter le délai d'expiration automatique de la session.

La notion d'utilisateurs et de sessions est au cœur du travail Service Google L'analyse et la compréhension de la manière dont ces données sont extraites des tableaux bruts sont importantes pour obtenir le maximum d'informations à partir des rapports générés. Il est également important de comprendre comment le système applique les paramètres de configuration (définis par vous) aux données collectées et comment il les prépare pour le reporting.

Les paramètres de configuration peuvent affecter les rapports résultants comme suit :

Il existe un grand nombre d'options de configuration dans Google Analytics. Peut-être même trop, car c'est très intimidant pour un débutant. Cependant, si parmi eux nous distinguons les groupes d’outils les plus importants, nous n’obtiendrons pas grand-chose :

Tous les paramètres de configuration de Google Analytics décrits ci-dessus sont appliqués aux données avant leur agrégation (dernière étape de l'étape de traitement des données). Mais pendant le processus d'agrégation lui-même, le système crée et distribue les paramètres du rapport entre les tables (les indicateurs sont recalculés pour chaque paramètre). Lorsque vous ouvrez un rapport dans votre compte, il envoie d'abord une requête aux tables agrégées remplies de données. En réponse, des paramètres et indicateurs spécifiques sont renvoyés au rapport. Lorsque vous utilisez l'API, les demandes de données des tables agrégées sont envoyées par l'application que vous avez créée.

Toutes les données collectées par le code de suivi et traitées seront à votre disposition sous forme de rapports dans l'interface web Analytics, ou dans votre propre interface, qui reçoit les données via l'API. Le plus souvent, l'interface Web du système est utilisée pour accéder aux rapports. Il peut être considéré comme une couche au-dessus de vos données qui vous permet de les structurer, de les segmenter et de les filtrer à l'aide d'un ensemble d'outils analytiques. À l'aide de l'API, vous pouvez ajouter par programme des données analytiques aux applications utilisateur (par exemple, au panneau d'administration de votre CMS).

Tous les rapports sont basés sur des combinaisons de paramètres et d'indicateurs :

En combinant différents paramètres et indicateurs, le système Google Analytics peut générer presque tous les rapports nécessaires pour évaluer les actions marketing et le comportement des utilisateurs sur un site Web (ou une application mobile).

« Paramètre » est destiné à décrire les caractéristiques des données. Par exemple, la source de trafic à partir de laquelle le visiteur est arrivé sur votre site peut être :

Un exemple d'utilisateur de votre site pourrait être le nom de la page qu'il consulte :

Les « indicateurs » sont mesure quantitative données qui peuvent être utilisées pour compter la fréquence des événements qui se produisent, comme le nombre total d'utilisateurs sur un site Web ou une application mobile.

Les valeurs moyennes peuvent également être utilisées comme indicateurs, par exemple le nombre moyen de pages consultées par un utilisateur sur un site au cours d'une session (le même indicateur notoire de profondeur de visualisation, qui est censé influencer l'évaluation comportementale du site en moteurs de recherche).

Le plus souvent, les paramètres et indicateurs sont affichés dans les rapports Google Analytics sous forme de tableaux dont la première colonne contient la valeur d'un paramètre spécifique et les colonnes restantes contiennent les indicateurs correspondants. Cependant, lors de la création de rapports, chacun d'eux a son propre périmètre (qui correspond à un certain niveau de la hiérarchie des données analytiques liées soit aux utilisateurs, aux sessions ou aux interactions hits).

Dans la plupart des cas, il est judicieux de combiner dans les rapports uniquement les dimensions et mesures appartenant au même domaine d’action. Par exemple, le « nombre de visites » est une mesure de session, elle ne peut donc être utilisée qu'avec des paramètres au niveau de la session (tels que « source de trafic » ou « emplacement géographique »).

Il ne serait pas logique de combiner le « nombre de visites » avec des paramètres de niveau d'accès, tels que le paramètre « titre de la page ». Ou, par exemple, l'indicateur « durée de visite » (mesure le temps qu'un utilisateur a passé sur les pages de votre site) fait référence au niveau de hit et ne peut être utilisé en conjonction avec des paramètres de niveau session (tous avec la même « source de trafic » ou « localisation géographique »).

Si vous approfondissez l'essence des paramètres et des indicateurs, cela vous aidera à obtenir des données plus significatives nécessaires à l'analyse des performances de votre site Web ou de votre application mobile.

Le service Universal Analytics est nouvelle norme GoogleAnalytics. Bientôt, tous les comptes devront utiliser Universal Analytics. Il n'y a pas si longtemps, il a quitté la phase de test bêta et maintenant, sur les pages de votre compte, dans l'onglet « Administrateur », il y a une offre pour y passer.

Le code de suivi (si vous y avez prêté attention) inclut déjà l'identifiant UA, ce qui signifie que l'un des avantages d'Universal Analytics sera réalisé automatiquement : la possibilité de collecter des données de n'importe quel appareils électroniques connecté à Internet (à l'aide d'un code Java script, ou à l'aide d'un SDK, ou à l'aide du protocole de mesure). Nous en avons déjà parlé un peu plus haut.

Dans UA, la possibilité mentionnée ci-dessus de créer vos propres identifiants utilisateur qui ne seront pas liés à l'appareil est devenue disponible. Vous vous souvenez, j'ai donné un exemple de connexions depuis un téléphone mobile, une tablette, un ordinateur portable et un ordinateur d'une même personne ? Dans une AG classique, ces visites seraient comptées pour quatre utilisateur différent, mais grâce aux paramètres d'Universal Analytics, vous pouvez définir manuellement l'identification des utilisateurs de votre site, et dans notre exemple, un utilisateur sera pris en compte.

C'est à vous de décider si vous souhaitez passer à Universal Analytics ou rester sur GA pour le moment.

Bonne chance à vous ! A bientôt sur les pages du site blog

Vous pourriez être intéressé

Nouveau livre : Google Analytics. Détaillé guide pratique Livre gratuit sur Google Analytics 2019
HotLog - inscription au classement des sites et réception d'un code de compteur de visites Pourquoi avez-vous besoin d'analyses, comment et quelle est la meilleure façon de collecter des statistiques sur le site ?
OpenStat - compteur de visites et évaluation (anciennement SpyLog), installation et utilisation des statistiques
LiveInternet - installer un compteur LI sur un site internet - que rechercher dans les statistiques de visites selon LiveInternet
Rambler Top 100 - comment ajouter votre site au classement (catalogue) et obtenir le code du compteur de visites
Yandex Metrica - connexion à votre compte personnel, configuration et installation d'un compteur sur le site, utilisation des statistiques (objectifs, visionneuse Web, etc.)
Compteur Yandex visible sur le site - le paramétrer et installer l'informateur

Salutations, chers lecteurs du blog ! Aujourd'hui, je veux vous expliquer comment installer Google Analytics sur votre site Web. Ce système est l’un des plus précis du marché pour collecter et analyser les données sur les visiteurs d’un site Web. Cependant, aujourd'hui, Analytics n'est pas aussi populaire que les systèmes Yandex Metrica ou Liveinternet. Cela peut s'expliquer à la fois par la complexité de travailler avec le système et par l'orientation vers le marché occidental. Je suis sûr que la situation sera bientôt corrigée et que l'analyse se généralisera parmi les systèmes de collecte de données des sites Web.

Page d'accueil du rapport Google Analytics

Avant d'installer Google Analytics sur le site, voyons quels avantages le système nous offre. L'avantage le plus important des métriques de sites Web est la possibilité d'obtenir des informations objectives sur la popularité de votre ressource Internet. Grâce au système de statistiques, vous pouvez juger des canaux d'accès au site. En analysant les données obtenues à l'aide de métriques, vous pouvez créer un plan de développement de site et augmenter considérablement ses performances. L'analyse est particulièrement importante pour les entreprises. J'en parlerai dans mon prochain article.

Ici, vous pouvez vous familiariser avec informations généralesà propos du système et connectez-vous à votre compte Analytics, ou suivez le processus d'enregistrement d'un nouveau compte. Pour créer un compte dans Google Analytics, cliquez sur le bouton « s'inscrire ».

Créer un compte dans Google Analytics

Une page d'information apparaît avec description étape par étape processus. Sur la droite se trouve un bouton qui démarre le processus d'inscription auprès de Google Analitycs. Cliquez sur le bouton et démarrez le processus. Lors de votre inscription, vous pouvez recevoir un code de suivi pour deux types de ressources Internet :

• Site web
• Application mobile

Ensuite, vous devez remplir le formulaire d'inscription. Pour ce faire, vous devez définir le nom du compte et les paramètres de ressources. Le nom du compte vous permet de créer compte dans le cadre d'un projet précis. Il est préférable de créer 1 site Web pour un projet. Un seul compte Publications Google Analytics est disponible pour créer 100 comptes. Je vous recommande d'inclure le nom du site Web dans le titre, par exemple un blog sur l'informatique.

Enregistrement d'un nouveau compte dans Google Analytics

Les paramètres des ressources incluent le remplissage de 4 champs : nom du site (par exemple, un blog sur l'informatique), URL du site, secteur d'activité et fuseau horaire (je vous recommande de spécifier votre fuseau horaire). Après les avoir remplis, vous serez redirigé vers la page d’acceptation de la politique de confidentialité. Après avoir accepté la politique, nous nous retrouvons sur une page avec le code Google Analytics. Tout ce que nous avons à faire est de le coller dans la section Head de notre site Web.

Code Google Analytics pour le site

La question de savoir comment installer Google Analytics sur un site Web ne devrait poser aucune difficulté. On passe au mode d'édition du code HTML du site et on retrouve la section d'édition de l'en-tête (section). Le code doit être inséré avant le caractère fermant « / ». Si vous collez le code dans une autre section du site, le compteur ne fonctionnera pas correctement. Veuillez noter que vous pouvez associer votre compte Google Analytics à d'autres comptes Google, tels qu'Adword ou Adsense.

Panneau d'analyse après l'installation

Voici à quoi ressemble le panneau principal de Google Analytics immédiatement après son installation sur le site. Les premières données sur le trafic du site commenceront à arriver dans environ une demi-heure. Pendant ce temps, nous pouvons comprendre les nuances de l’affichage des données dans le système. Vous savez maintenant comment installer Google Analytics sur votre site Web et commencer à utiliser le système d'analyse de données. Je souhaite à votre site un trafic élevé et un contenu intéressant !

Voici les instructions officielles pour configurer le suivi Google Analytics.

Vous avez lancé un nouveau site Web professionnel formidable et il ne vous reste plus qu'à gagner de l'argent, n'est-ce pas ? Mais avant cela, cela ne fait pas de mal de s’assurer que votre page génère suffisamment de trafic. Google Analytics vous y aidera. En intégrant le code Google Analytics dans votre site Web, vous pouvez suivre tout le trafic qui le traverse. De cette façon, vous pouvez être sûr que vos visiteurs obtiennent exactement ce dont ils ont besoin. Commencez par l'étape 1.

Partie 1

Visitez le site Web de Google Analytics. Cliquez sur le bouton « Access Analytics » dans le coin supérieur droit du site. Vous serez emmené à nouvelle page , où tu verras brève description

• comment fonctionne Google Analytics. Cliquez sur le bouton "S'inscrire" pour créer un compte Google Analytics
• Vous devrez vous connecter avec votre compte Google si ce n'est pas déjà fait.

Pour que votre site soit fait pour vous livre ouvert, et non un endroit mystérieux où les visiteurs disparaissent, vous devez installer au moins un système d'analyse Web qui vous informera sur le comportement des utilisateurs.

Puisque vous avez choisi Google Analytics, je vais essayer de décrire le plus en détail possible le processus de connexion d'un site à ce service.

Dans cet article, je décrirai brièvement :
1. Comment s'inscrire sur Google Analytics
2. Comment connecter Google Analytics au site
3. Comment installer le compteur Google Analytics
4. Comment vérifier qu'il est correctement installé
5. Plusieurs paramètres supplémentaires

Google Analytics est un système d'analyse Web appartenant à société Google, permettant aux propriétaires de sites de surveiller le comportement des utilisateurs sur leur ressource en ligne et de pouvoir analyser ce comportement.

Le processus d'ajout commence par la question de savoir comment s'inscrire sur Google Analytics. Pour ce faire, vous devez vous rendre sur la page de connexion de Google Analytics et suivre le processus d'inscription.

Au début du processus d'inscription, il vous sera demandé de créer nouveau compte pour votre site Web. Suivez les instructions ci-dessous.

Si vous n'avez jamais fait de programmation Web auparavant et que vous n'avez vu que le code du site en images, vous serez confronté à des problèmes : comment installer le compteur Google Analytics sur le site. Mais ne désespérez pas.

Il existe deux manières :

1) Confiez cette tâche à un professionnel ;
2) Essayez de comprendre vous-même les subtilités de l'installation du code Google Analytics.

Personne ne veut dépenser de l’argent, vous avez donc probablement choisi la deuxième option.

Ce dont vous avez besoin pour installer le code Google Analytics sur votre site Web :

1) Recherchez une section dans le panneau de configuration du site où vous pouvez modifier le code de votre ressource ;
2) Recherchez le fichier responsable de la création de l'en-tête du site ou des modèles pour toutes les pages du site (par exemple, dans WordPress, ce fichier s'appelle header.php) ;
3) Recherchez la balise de fermeture dans le code du fichier
4) Copiez le code Google Analytics et collez-le juste avant cette balise de fermeture et enregistrez les modifications.
La chose la plus difficile dans tout ce processus est le deuxième point. Parce que dans différents systèmes gestion du site, ce fichier est appelé différemment et se situe dans différentes sections.

Pour ce faire, vous devez vous rendre dans l'onglet de rapports en temps réel et accéder à votre site Web dans le deuxième onglet du navigateur. Si le rapport montre que le site est en à l'heure actuelle il y a un utilisateur, alors vous avez fait face Connexion Google Analytique.

Une fois le compteur installé et les données enregistrées, il est temps d'examiner les autres fonctionnalités de Google Analytics que vous devez configurer avant de commencer à utiliser le système.

Cette fonctionnalité vous permettra d'en savoir plus sur vos utilisateurs : ce qui les intéresse, quels domaines d'activité et de divertissement ils s'intéressent, quel âge ils ont, et même de comparer les données avec la moyenne de votre secteur d'activité.

Si vous n'avez pas encore créé de compte dans Google Search Console (anciennement appelé Google Webmasters), vous devez le faire. Parce que dans ce panneau, vous pouvez surveiller les performances de votre site dans les résultats de recherche.
Après cela, vous devrez décider comment activer les rapports de la Search Console dans Google Analytics.
Tout d’abord, recherchez où se trouvent ces rapports dans votre tableau de bord Google Analytics.