Comment la technologie de reconnaissance faciale aide les entreprises et les agences de renseignement

En mai dernier, le fonds Impulse, associé à Roman Abramovich, a investi dans NtechLab. Sistema VC, un fonds de capital-risque d'AFK Sistema, a investi dans VisionLabs en 2016.

Selon la société de recherche MarketsandMarkets, qui dirige Bloomberg, d'ici 2021, le volume du marché de la reconnaissance faciale atteindra 6,84 milliards de dollars. En 2016, il était la moitié de celui-ci - 3,35 milliards de dollars.

Les escrocs ne passeront pas

Grigory Bakunov, qui occupe le poste de directeur de la diffusion de la technologie chez Yandex, a créé un service qui conçoit un maquillage aléatoire unique qui évite l'identification. Il l'a signalé dans son canal de télégramme. Le projet de l'équipe reposait sur un algorithme qui, à partir de la photographie originale, sélectionnait une nouvelle image selon le principe de "l'anti-similarité". Ensuite, sur la base du résultat obtenu, la maquilleuse a établi un plan de maquillage, après quoi il a été appliqué sur le visage du modèle. Mais ensuite, le développeur a décidé de fermer le projet. Il a expliqué cette étape par des considérations de conscience : « Il y a une trop grande chance d'utiliser le produit non pas pour de bon, mais à d'autres fins. Les algorithmes qui ont testé ce maquillage sont déjà dépassés et les algorithmes modernes reconnaissent le visage même avec un tel maquillage, explique un représentant de VisionLabs.

La mise en œuvre à plus grande échelle de la technologie de reconnaissance faciale parmi les banques russes a eu lieu à Post Bank (créée par VTB et Russian Post), a déclaré Alexander Khanin, PDG de VisionLabs. Désormais, 50 000 lieux de travail des employés de banque sont équipés de caméras spéciales capables de reconnaître les visages, explique Pavel Gurin, conseiller du PDG de Post Bank. La banque dispose de trois bases de données d'images - des photographies d'employés, de clients bancaires et de fraudeurs. Chaque photo est stockée cryptée sous la forme d'un ensemble de caractères. Avant de commencer à travailler avec des clients, un employé doit se connecter au système de la banque. Pour confirmer son identité, il entre non seulement un mot de passe, mais prend également des photos de lui-même. Après cela, un programme spécial convertit la photo en code et la compare avec le code stocké dans la base de données. S'ils correspondent, l'employé commence à travailler. Le système de reconnaissance faciale est également utilisé pour l'attestation interne afin que l'un ne réussisse pas les tests de l'autre et que personne ne puisse entrer sous le mot de passe de quelqu'un d'autre et effectuer une transaction illégale.

Lorsqu'un client arrive, la caméra le vérifie de la même manière. De plus, le logiciel compare l'image du client avec une base de données de fraudeurs. Il est reconstitué à la fois par les efforts propres de la banque et par le biais de la coopération interbancaire.

L'argent de la photographie

Tinkoff Bank n'a pas de succursales. Mais selon la loi, un représentant de la banque est obligé de tenir un rendez-vous personnel avec un client, alors les employés de Tinkoff le prennent en photo à l'aide d'une application mobile spéciale qui convertit l'image en un code impersonnel, explique Daria Ermolina, directrice de la communication de Tinkoff Bank. . Ensuite, le système compare le code avec la base de données. Cela vous permet de vous assurer que le représentant est devant la personne qui a soumis les documents, et qu'il ne s'agit pas d'un fraudeur, et aussi de réduire le temps de traitement de la demande.

Otkritie a introduit les transferts d'argent à partir de la photographie à l'aide de la technologie de reconnaissance faciale, a déclaré Alexei Blagirev, directeur de l'innovation d'Otkrytie Bank. Pour ce faire, il suffit de prendre une photo du destinataire dans l'application mobile ou de télécharger sa photo - le système lui-même trouvera les données de la personne dans la base de données afin de lui envoyer de l'argent.

La reconnaissance en chiffres

1,5 milliard de roubles
le montant total des prêts que la Banque postale n'a pas accordés aux fraudeurs grâce à l'utilisation de la technologie de reconnaissance faciale
70%
les infractions (y compris les infractions sur les routes) sont divulguées à l'aide de systèmes de vidéosurveillance à Moscou
1 milliard les photos de la base de données sont capables de reconnaître en temps réel l'algorithme de la startup russe NtechLab
117 millions personnes - leurs photographies sont dans la base de reconnaissance faciale de la police américaine, cela représente environ la moitié des adultes américains

En juillet, la Sberbank a installé un guichet automatique de test à Moscou, où, pour effectuer des transactions avec un compte, il suffit de prendre une photo et non de joindre une carte en plastique, a déclaré un représentant de la banque. L'expérimentation durera jusqu'à la fin 2017, après quoi la banque décidera de poursuivre ou non la mise en œuvre de la technologie. Tinkoff Bank a également annoncé des tests d'identification des clients dans les banques.

La Sberbank utilise la technologie de reconnaissance faciale lors de l'émission de prêts depuis 2014.

Vaccination à partir des files d'attente

Dans le commerce de détail, la reconnaissance faciale est utilisée pour motiver les acheteurs, explique Mikhail Ivanov, PDG de NtechLab. Si une personne est reconnue à l'entrée du magasin et que son historique d'achat est visible, alors les employés du magasin savent mieux quoi offrir, explique Ivanov. Par exemple, s'il a acheté un téléviseur dans un magasin d'électronique, l'employé le reconnaîtra, l'appellera par son nom et lui proposera d'acheter une nouvelle télécommande.

Dixy a testé la reconnaissance des visages des clients pour déterminer la composition par sexe des clients et pour la publicité ciblée dans la zone de caisse et la salle des marchés, explique Vladimir Muravyov, directeur du département informatique du groupe Dixy. X5 Retail Group utilise toujours la technologie de reconnaissance faciale en mode test - pour réduire la longueur des files d'attente à la caisse et optimiser l'espace de vente au détail. Le système de reconnaissance faciale peut déterminer le nombre de personnes faisant la queue et envoyer un signal pour ouvrir une caisse supplémentaire. L'analyse vidéo permet de savoir où passent plus de gens dans le magasin, à quoi ils prêtent attention, afin de pouvoir ensuite organiser correctement les produits et le matériel promotionnel.

Zone de haute sécurité

Le marché mondial le plus développé pour la technologie de reconnaissance faciale se situe dans le domaine de la sécurité, explique Ivanov. Aux États-Unis, la biométrie faciale est largement mise en œuvre au niveau de l'État et est utilisée par les policiers – y compris pour la vérification lors de la délivrance d'un permis de conduire, dit-il. De plus, les États-Unis et l'Europe utilisent l'identification faciale au contrôle des passeports lors du passage de la frontière.

Les entreprises russes proposent également d'utiliser la technologie de reconnaissance faciale dans le domaine de la sécurité. Ainsi, parmi les principaux clients de la société russe "Center of Speech Technologies" figurent les grands stades. Lorsqu'un fan vient au stade et applique un laissez-passer personnel au validateur, la caméra au-dessus du validateur confirme que c'est le propriétaire du laissez-passer qui essaie d'entrer dans le stade. Le système ne permet pas aux personnes figurant sur la liste noire des fans d'entrer dans l'installation sportive. En outre, le « Center for Speech Technologies » a introduit la technologie de reconnaissance faciale à l'aéroport de Ioujno-Sakhalinsk : lorsque des personnes figurant sur la liste des personnes recherchées y pénètrent, le système envoie une notification à la police et au service de sécurité de l'aéroport.

La société Magic d'Ashot Gabrelyanov a lancé un jeu dans lequel les expressions faciales de l'utilisateur sont utilisées pour contrôler, a déclaré Gabrelyanov lui-même sur sa page Facebook. Dans la première version du jeu, l'utilisateur doit détruire des personnages maléfiques de quatre couleurs différentes avec une arme contrôlée par des expressions faciales - elle est reconnue à l'aide de réseaux de neurones. Par exemple, pour utiliser un canon jaune, vous devez représenter la joie, pour un canon rouge, vous devez faire une grimace en colère.

NtechLab développe également un produit de sécurité dont ont besoin les agences gouvernementales et les services spéciaux : il s'agit d'un logiciel qui trouve des personnes à l'aide des bases de données disponibles, travaille avec leurs documents.

Un grand avenir

Dans les années à venir, les technologies d'analyse faciale se développeront dans deux directions, a déclaré Khanin. Le premier est la transition vers la compréhension du comportement humain : maintenant, il ne suffit plus de comprendre qui est représenté sur la photo, il est important de savoir comment une personne se comporte dans différentes situations, par exemple lors d'un entretien ou lors d'un embarquement sur un vol. La deuxième direction est l'intégration de puces avec vision par ordinateur dans les appareils afin qu'ils puissent non seulement identifier l'utilisateur, mais également analyser la vidéo en streaming. Par exemple, montrez quand une personne spécifique est entrée dans la pièce ou créez un avatar 3D directement sur votre téléphone.

Grâce à la technologie de reconnaissance, de nombreuses choses étonnantes deviendront réalité : une personne regarde simplement la bouilloire - et elle chauffera automatiquement l'eau, explique Ivanov.